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只有在风险很高而你又特别渴望避免犯错误时,这种努力才显得合乎情理。
此外,你应该知道纠正你的直觉也许会使你的生活变得复杂。
无偏见预测的一个特征就是,只有在信息非常有效时才允许人们对罕见或极端的事件作出预测。
如果你期待自己作出恰当有效的预测,那么你的预测结果就永远不会太离谱或者偏离平均值太多。
而如果你的预测不存在偏见,你也就永远不会有极端事件的“愉快体验”
了。
当你在法学院最得意的学生成为最高法院的法官时,或者当你曾经很看好的那家新成立的公司成为商界新秀时,你永远不会说“我早就知道会这样”
。
如果信息量有限,你也无法预测到一个出色的高中生会成为普林斯顿大学的优等生;同理,一个风险资本家永远不会认为新创立的公司在起步阶段时成功的概率会“很高”
。
一定要严肃对待那些反对适度的直觉性预测原则的意见,因为摆脱偏见并非总是头等大事。
如果不问具体情况,对所有预测的错误都同样对待,那么对无偏见预测的偏爱就是合理的了。
然而总有那么一些时候,一种错误比另一种错误更糟糕。
若一位风险投资家只为寻找“下一件大事”
,那么他错过下一个谷歌或脸谱网的风险就会远远大于对刚刚创立的公司(最终破产)进行适度投资带来的风险。
风险投资家的目标是正确判断极端情况,甚至以高估其他许多风险为代价也在所不惜。
对于借出大笔贷款的保守银行家来说,某一位借款人破产带来的风险会比拒绝几位可能会履行债务的潜在客户带来的风险更大。
在这种情况下,即使作出这些判断所依据的信息效度只是适中,使用极端的语言(“前景非常好”
,“违约的严峻风险”
)也可能会为其带来舒适感。
对于一个理性的人来说,无偏见且适度的预测不应该引发问题。
毕竟一个理性的风险投资家知道,即便是最有前景的新建公司,其成功概率也只是中等水平而已。
她将自己的工作视为从所有赌注中找到的前景最好的赌注,而且关于要投资的那家新建公司的发展前景问题,她觉得没有必要欺骗自己。
同样,预测某家公司收益的理性个体不会受到某个数字的束缚—他们应该考虑到最有可能出现的那个结果的不确定性。
如果成功的回报足够大,一个理性的人就会考虑向一家极有可能倒闭的企业投资一大笔钱,而不会自欺欺人地抬高其成功概率。
然而,我们并不都是理性的,我们中的一些人也许还需要歪曲判断作为保护来掩盖自己的无能为力。
如果选择接受极端的预测来蒙蔽自己,你就会清楚地意识到自己对自己的纵容。
也许我提出来的那几个修正步骤最难能可贵的贡献就是这些步骤会要求你思考自己对事情到底了解多少。
接下来我会运用一个学术界尽人皆知的例子,其他生活领域中的例子亦可依此类推。
一个部门要雇用一位年轻的教授,他们希望这位教授未来的学术能力能够达到最高水平。
该部门的调查委员会最后将候选人圈定为两个:
金最近完成了毕业设计。
她的推荐信中都是对她的溢美之词,而且面试时她说得也很好,给在场的每个人都留下了深刻的印象。
不过她没有什么实质性的科研成果。
简经过过去3年的学习取得了博士后头衔,学术成果颇丰,研究也做得非常出色,但她在面试时表现得不如金出色。
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