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附录A 不确定性下的判断 启发法和偏见XINshuHaiGe com（第10页）

所以，人们不能了解到样本大小和样本可变性的关系，尽管相关数据比比皆是。

缺少恰当的编码也能解释为什么人们在判断概率时通常不能察觉到偏见。

人们可以通过在分配的同样概率的事件中保持实际发生事件的比例，来了解自己的判断是否是外在度量的。

但是，用判断所得的概率来将事件分组并不合适。

那么，在分组缺乏的情况下，某个人就不可能知道他分配的有0.9或更高的概率的预测，有50%会真正发生。

认知偏差的经验分析对于判断的概率理论及应用角色方面都有一定的意义。

现代决策理论将主观概率视为某个理想化的人量化的观点。

具体来说，对某个给定事件的主观概率可被定义为某个人是否愿意接受有关这个事件的赌注。

如果这个人在不同赌注之间的选择满足于特定的规则，比如概率论的公理，那么内在一致或是连贯的主观概率就可以被引申出来。

引申出的概率是主观的，原因是不同的人可以对同样的事件作出不同的概率评估。

这种方法最主要的贡献是提供了对概率严格主观的解释，这个解释能够应用于独特的事件，也能应用于理性决策的普遍理论中。

也许应该注意一点，我们有时可能从对赌注之间的偏好中推断出主观概率，但通常主观概率并不是由此而形成的。

某个人愿意给A队下赌注而不是B队，是因为他相信A队更有可能会赢，他并不是从自己对赌注的偏好中推断出这个想法的。

因此，在现实中，主观概率会决定我们对赌注的偏好，但我们并不是从这些偏好中推断出主观概率的，就如同理性决策中不证自明的理论一样。

概率内在的主观本质使许多学生相信一致性或内在一致性是判断概率唯一有效的准则。

从主观概率的形式理论来看，任何内在一致的可能性判断和其他判断都是一样的。

这个准则并不完全令人满意，因为内在一致的主观概率可能和人们抱有的其他信念相抵触。

例如某个人对抛硬币游戏所有可能结果的主观概率就反映了赌徒谬误。

即他推测硬币更可能是呈反面，因为已经连续出现了多次正面。

这样的判断可能是有内在一致性的，因此，根据形式理论，这是一个恰当的主观概率。

然而，这样的概率与硬币是没有记忆的这一人们普遍持有的信念不相符，因此不能产生序列依存。

若对判断的概率进行充分和理性的考虑，就会发觉对内在一致性的解释并不充分。

判断必须与人们持有的所有信念相容。

但不幸的是，还没有简单且正式的方法去测评一系列概率的判断与判断者整体信念系统的相容性。

不过，理性判断者会努力争取这种相容，即使利用内在一致性能更容易完成判断和评估。

特别是，理性判断者会尝试使自己对概率的判断与自己相关的知识、概率的规则以及个人的判断启发式和偏见相容。

结语

本文描述了在不确定的情况下进行判断的三种启发式：（1）代表性。

人们通常在需要判断物体A是否属于类别B或是事件A是否属于过程B时，就会使用代表性；（2）事件的可得性。

当人们需要估测某类事件发生的频率或是某个特定进展的合理性时，就会使用可得性。

（3）通过锚定进行调整。

当相关数值可得时，许多预测都会用到锚定。

使用这些启发式不仅能节约很多时间，大多数时候也很奏效，但它们也会导致一些系统性的错误。

更好地理解这些启发式和它们带来的偏见，能够在不确定的情境下提高判断和决策的质量。