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分卷阅读81（第1页）

别和投资人谈恋爱作者:superpanda

、半监督，机器自己分析特征、独立思考。

给一万张猫的图片，说“这都是猫”

，它就懂了，再给一张它没见过的，问“是不是猫”

，它会说是。

人们给它正确答案的数据集，它便可以进行学习，“看”

的越多会的越多，不断优化自身能力。

因此，“人工智能”

定义十分清晰，区别是真·人工智能还是噱头只需要看它有没有模仿人脑。

然而，对每一层都在提取什么特征，以及机器为何要做这些事情、为什么能得出结论，人类无法解释。

根据输出，有些提取简单易懂，比如勾勒边缘、模糊图片、突出重点、锐化图片……可是，在很多时候，人类完全t不到！

看着某层下来以后图片所变成的样子，只能叫一声“什么鬼！”

有时人类只能提出几个特征，ai分出好几百层！

它给了人空前的可能，也给了人无尽的困惑。

就像人类无法摸清大脑的工作原理一样，他们同样无法摸清ai的工作原理。

训练ai这种方式为何能行？它是如何学的？信息存在哪里？为何下此判断？不知道。

它好像在玄幻境界。

码工时常觉得自己正在养蛊，贼刺激，给蛊虫喂个这个、喂个那个，一掀盖子，嚯，出来一个超厉害的东东！

有人说，让ai向人解释一个东西，相当于让人向狗解释一个东西，听着sad。

人类历史充分表明，只有一个决策可以解释、分析，人才可以了解它的优点缺陷，评估风险，知道它在多大程度能被信赖。

很多专家说过“必须质疑人工智能为何做出一个决定……”

“难道，无人汽车每回出事，企业都说不知原因、ai让它这么干的？”

何况，不幸的是，如同大脑会出错，ai也会出错。

于是问题来了：我们能信任ai吗？我们能在多大程度上相信ai？我们能在生死攸关时信任ai吗？

当然，也有学者表示：“它能做到就足够了！”

“大脑一直为你工作，你也一直都信任它，即使并不知道它是如何工作的。”

目前，各国科学家正致力解开黑箱，政府、行业协会也对此有要求，已经取得一些成果——不少东西都是数学。

阮思澄是一直觉得，这种现象十分正常，没有那么邪乎。

在人类的文明当中，往往实践先于理论。

比如，老祖宗在打造刀剑时、发明火药时，清楚地知道原理吗？no！

都是东西先出来了，能work了，大家才开始研究原因。

ai也是啊！

慢慢来嘛。