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第三百二十八章 ai的自我学习（第2页）

等到包厢的门被推开来，进来的服务员端着菜走进来，接着将菜一一端上，等到对方退出去后林奕澄这才微微颔首，示意可以谈话。

“那关于这一個，我还真不知道，人工智能这样的东西我们居然都有了，这东西不会有什么危险吧？”

“我在之前的时候也接触过人工智能的一些研究，说是这东西很难，人工智能在自我学习的时候，学着学着就容易把自己学废了。”

齐雪潇此刻是真的有些震惊了。

她作为多少了解过人工智能的人，对于人工智能的一些自我学习还是十分清楚的。

这东西看起来很厉害，但在自我学习的时候实在太容易学岔了。

就比如说，用ai来通关游戏这一块，只要过一关就可以拿到分数，失败就会扣分数，那么ai就会尝试用着各种方式去取得分数。

在经历过各种失败后，这ai总会找到一个通关的办法。

这是ai的自我学习过程，而在这种情况下，ai就会严格控制自己每一个步骤，不允许自己犯错，只有这样才可以得到分数。

但随着之后的关卡越来越难，ai在通关的过程也越来越不顺利，接着就会开始不断被扣分数。

于是ai自己在通过大量计算后，发现自己要是留在原地一动不动的话，那么就不会被扣分数，这就已经是胜利了。

因为通关太难了，每一次过关就需要耗费大量的计算和试错，导致分数不断被扣。

这样一来，通关获得的分数都不够扣的。

而要是留在原地不被扣分数的话，那反而是符合获得最高分数的逻辑。

这么一来，ai就开始摆烂，直接不动把自己给学废了。

这个比喻，其实就是人工智能的难度所在。

外人看起来就好像是有些不对劲，为什么要给ai弄一个扣分和加分，只要让ai尝试通关不就好了，实在不行，不要扣分的话，那么ai也就不会摆烂了。

看起来好像说法是对的，但实际上并非如此。

扣分和加分，是为了让ai更好的去学习，能够更好更快的去学习成长。

而这个，还只是基础的一些学习问题，除去这个问题以外，还有很多其他人工智能诞生的障碍存在。