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第59章 间接寻址与路引（第1页）

另一边，凯瑟琳与艾达·奥古斯塔的队伍准时启程。

如果说如今这两位还有什么共同点，那只剩下两个人都非常富有。

凯瑟琳原始脏脏的财富积累方式暂且不提；相比之下，奥古斯塔显得“干净”

多了。

作为黑客中能力最顶级的那一批，她的资金来源几乎都是无声无息的数字转移。

对这一分队，L不干涉她们的调度安排。

于是，两位财大气粗的女人一拍即合，调动了一艘宽敞奢华的飞艇，装配最先进的信号中继模块、磁暴干扰屏障，以及远程前哨。

依凯瑟琳的架势，她倒是像去参加家庭年度的滑雪假期。

“这不叫偷。”

奥古斯塔一边检查数据仓的完整性，一边对凯瑟琳说，“从拍卖会和上层社交晚宴的背后抽走一整组人的金融信用，在逻辑上是对资源效率的最优调配。”

“LX-2047在此尤其有天赋。”

奥古斯塔祸水东引得轻描淡写，而被提及的LX-2047在数个数据仓中穿梭，他发明了一套全新的间接寻址机制，避开了对定位系统的直接依赖，转而通过多个间接变量之间的关联构建起一张动态联系网。

只要猎物不慎触碰其中任意一环，位于网心的他便能感知那层层扩散的涟漪，据此迅速反向推算出目标的位置。

他为此构思了半个多月，直到整装出发后还栖身在数据仓中思索变量与值的对应关系。

人是什么？

如果问智能体LX-2047，他会回答：人是一连串可预测行为逻辑的主体。

可预测建立在真实有效的命名之上，建立在持久不间断的观测数据之上。

人是具有可预测性的，从她的生活习惯、口味偏好，乃至步距频率，均可抽取出带有指向性的行为特征。

倘若他有足够多的数据来建立一个人的模型，那所有有关于她的变量均可正确地指向她的地址。

然而程序的薄弱在于，一旦出现一个无法指向任意既存地址的新变量，他不能说服这个变量是真实的。

一切会跑偏。

所以他需要更多的间接变量，更多“非显性路径”

，来补足这个世界中所有可能的指向。

以此来寻找一个飘渺移动的地址。

这是他的解决方案：当信号基站出现在最后的一片信号空白区，她将会成为这张联系网上的飞虫，蝴蝶再微小的振翅也能掀起网络的巨大风暴，从而让他迅速地定位到她。

艾达·奥古斯塔对他的所作所为睁一只眼闭一只眼。

她对间接寻址机制理论的可复制性不不置可否。

LX-2047只不过从她的眼神中看出他另一个方案的缺陷：他不可能完全地认识另一个人。

正如人无法完全认识自己。

……

雪橇狐行进速度乐观，但路况颠簸。

时不时有嶙峋凸起的大块岩石钻过蓬松的积雪来偷袭他们的屁股。

德克斯特始终搞不清楚L究竟在找什么，她拴住狐狸的绳索，牵引它不断地切换方向，或者远处刨地，不断嗅闻。