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第135章 这是你们的评估试题（第3页）

叶凡抬起眼眸，目光落在她身上，给予了精准的回击：

“原来只是反应稍微迟钝了一些。

我还以为，你连自己的名字都忘了该怎么念了。”

说这句话的时候，叶凡心里己经迅速给鱼鱻?贴上了几个初步印象标签：

专注度可能不够，易受外界信息干扰。

关键时刻反应不够迅捷，容易愣神。

可能隐含某种不必要的傲慢或试探心理。

这些，都可能成为他后续严格筛选时的考量因素。

鱼鱻?的冰眸中瞬间闪过一道锐利如冰刃的寒芒，仿佛被这句话刺痛了某根神经。

叶凡不再看她，将目光重新投回到她的个人档案上，打算快速浏览一下。

然而，刚看了几行，他嘴角那丝若有若无的笑意骤然消失，眉头微不可查地蹙了起来。

这个评估值……

魔都大学博士生综合排名第一？

而且这分数……竟然甩开第二名那么大的差距？几乎形成了断崖式领先？

还有……

万星集团总裁？

这么年轻？

学术和商业双顶尖？

叶凡的眉头越皱越紧，目光快速扫过她的学术论文列表、专利成果和重大项目经历。

长得好看，身材出众，年轻得过分，学术成就高得离谱，商业领域同样达到巅峰……这模板，怎么看着……这么眼熟？

他迅速收敛心神，压下那丝古怪的、仿佛照镜子般的感觉，将档案放下。

转身，拿起一支白色的记号笔，在身后光洁的黑板上流畅地写下了一行行复杂无比、令人望而生畏的公式和问题：

【题目：开放世界长尾多模态场景的形式化描述框架构建】

定义要求包括：

1.模态空间M={M?，M?，...，M_T}（其中T随时间t递增演化）

2.每个模态M_t对应的类别空间C_m={C_{m，1}，...，C_{m，K_m}}（其中类别数量K_m亦随时间递增）

3.数据分布P（M_t，C_{m，t}，X）的长尾特性量化指标（需创新性结合幂律分布理论与跨模态分布差异度度量）

……

【附加要求】：需给出至少一种可用于持续学习（tinualLearning）的动态建模方案，以应对模态与类别的无限增长趋势，并论证其计算复杂性与收敛性。

笔尖划过黑板，发出清脆而规律的嗒嗒声。

他的板书极其漂亮，条理清晰，符号规范。

片刻后，

叶凡利落地扣上笔帽，转身，目光平静地扫过台下己然陷入死寂、个个面色凝重的众人，语气平淡得像是在说明天的课程安排：

“这是我为各位准备的入门评估试题。”