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第一节 概述（第4页）

3．国家科技部于2012年9月发布的《中国云科技发展“十二五”

专项规划》的规划发展目标中提到：突破大规模资源管理与调度、大规模数据管理与处理、运行监控与安全保障等重大关键技术。

4．国家工信部于2011年11月发布的《物联网“十二五”

发展规划》中提到：加强处理技术研究，重点支持适用于物联网的海量信息存储和处理，以及数据挖掘、图像视频智能分析等技术的研究。

5．2012年8月上海市政府发布的《上海推进移动互联网产业发展2012—2015年行动计划》中关于平台建设的内容中提到：结合上海“云海计划”

的推进，重点突破数据挖掘、海量数据处理、计费、访问控制等平台关键核心技术。

相较于全球发达国家纷纷将大数据上升为国家战略大数据，我国急需尽快制定国家大数据发展战略，以便抓住大数据时代到来的重大机遇。

（三）各行业的应用现状

目前，大数据技术在互联网电商、金融行业、电信行业等很多领域都得到了应用。

1．互联网行业

在互联网电商中，淘宝对大数据的应用是很好的例子。

早期，淘宝推出了“淘宝指数”

，利用它可以了解淘宝搜索热点、查询成交走势、定位消费人群、研究细分市场等。

2010年4月，淘宝推出了基于淘宝海量数据分析的商业数据产品——数据魔方，它可以分析淘宝全行业的浏览、交易、收藏、搜索、消费者特征等数据，可用于店铺运营研究。

目前已经有超过10万的中高端卖家和企业在使用数据魔方。

2013年3月，淘宝又上线了可以提供包含大数据计算、存储、挖掘、分析在内的一站式大数据服务的平台——“御膳房”

。

“御膳房”

这个名字实际上是数据厨房的比喻，它主要向专注于数据应用开发的商家及服务商提供最优质的数据原材料、最锋利的数据处理工具，让这些大厨能够快速实施满足自己业务需求的大数据应用。

2．金融行业

在金融行业，以中信银行信用卡营销的大数据应用为例。

近年来，随着中信银行信用卡中心业务的迅猛增长，中心无论在数据存储、系统维护等方面，还是在有效地利用客户数据方面，都面临着越来越大的压力。

从2010年4月到2011年5月，中信银行信用卡中心实施了EMCGreenplum数据仓库解决方案。

方案实施之后，中心实现了近似实时的商业智能和秒级营销，使得每次营销活动的配置平均时间从2周缩短到2～3天，并且每次活动当客户完成满足条件的那次刷卡后，就可以马上获得赠品，而不必像以前那样需要等待好几个工作日。

3．电信行业

在电信行业，一个典型的应用是利用大数据技术实现3G手机用户的详单查询。

随着智能手机的出现，用户上网记录数据量巨大。

以中国联通某一个中等省份公司为例，日均上网记录达到10亿条，每个月的数据接近9TB。

在电信运营商提供手机上网服务的早期，因其所使用的传统数据库系统的局限，运营商只能提供上网总流量的统计数据，而无法提供上网明细账单，以致运营商接到大量对自己流量去处不清楚的用户的上网资费投诉。

为解决此问题，中国联通于2012年与英特尔合作，通过部署一个由178台服务器组成的Hadoop大数据集群，利用英特尔大数据平台Hadoop的技术，实现了北京、黑龙江、浙江、重庆等省市的手机详单查询业务。