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第十节 临床决策支持系统（第1页）

““互联网+”

医疗健康的应用与发展研究（..）”

！

第十节

临床决策支持系统

一、概述

临床决策支持系统（clinicaldecisionsupportsystem，CDSS）是指一种协助医护人员进行医疗决策的交互式专家系统。

它是人工智能理论在医疗领域的主要实践，而且其概念仍在不断更新，目前主流的定义是：“连接临床观察与临床知识，影响临床决策，改善临床结果”

。

1．需求分析

传统的疾病诊治主要依赖于医生的个人经验，一个临床医生需要通过多年实践与学习才能逐步累积经验。

由于医护人员忙碌于繁杂的日常工作，没有很多时间专门从浩如烟海的医学知识库中阅读和研究医学文献，尤其是在临床工作中遇到疑难问题的时候，无法实时搜寻到有用的信息，及时解决复杂的临床问题。

医护人员在医疗过程中的错误率已成为国内外普遍关注的社会问题。

1999年美国国立医学研究院（InstituteofMedicine，IOM）发表的报告中指出：医疗差错致死已经成为十大人类死因的第五位，大部分的医疗差错可以通过计算机系统避免。

CDSS的应用可以有效解决临床医生知识的局限性问题，减少人为疏忽。

2005年发表于《美国医学会杂志》（

JournaloftheAmericanMedicalAssociation，JAMA

）的权威性文章显示，在100项涉及CDSS的研究中，有64%的研究认为CDSS改善了医护人员的表现，有13%的研究认为CDSS改善了患者的预后。

同年，《英国医学期刊》（BritishMedicalJournal，BMJ）刊登的系统回顾研究显示，在70项涉及CDSS的研究中，有68%的临床实验显示CDSS可以改进临床工作。

随着人们对医疗质量关注程度的日益提高，临床决策研究逐渐成为临床医学中的一个重要领域。

2．组织形式

（1）基于知识库的临床决策支持系统：

由知识库、推理机和通信模块组成。

知识库模块：存储着编译好的医学知识，例如：关于药物相互作用的指示可写成规则“IF服用了药物X，AND服用了药物Y，THEN显示警告信息”

。

推理机模块：根据知识库里的规则，以及患者的资料进行自动分析。

通信模块：分析的结果通过此模块反馈给用户。

用户也可通过此模块更新或自定义新的规则。

（2）非基于知识库的临床决策支持系统：

主要是通过机器学习从已有的经验中自动攫取规则。

二、场景

1．医学研究人员根据医学文献和临床经验，包括教科书、诊治手册、文献资料、仪器设备说明书、药品说明书、疾病治疗方案、其他保健方法、专家临床经验等，构建知识库，并可随时对知识库进行更新。

知识库主要包括以下七大类：