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这样就形成了特征与用户画像的多维矩阵体系,在做任何一个判断时,需要观察某一个或多个特定的维度,以便迅速定位不同的群体。
比如,一家美甲店最近要做一轮线下活动,请了几位晕染能力特别强的美甲师,要跟静安区的某个商场合作。
店家同时希望美甲用户有比较强的扩散能力,可以辐射尽量多的用户。
那么我们就可以定义这样几个特征:平时喜欢做晕染的美甲样式,居住在静安区附近,年龄不大,从事互联网或者媒体工作,用这些特征快速定位一些用户,把她们作为目标群体定向推荐这个活动,最终的收益显然会比随机邀请用户高得多。
如何认知用户的生命周期
用户人群的划分有多个维度,最常见的是用户生命周期阶段的划分方法。
我们不妨以此为例,探讨应该如何拆分用户群体,以及能用这些拆分的结论做什么。
生命周期源于随着用户跟平台关系的转变,用户的认知和行为均会出现较大的变化,在不同的生命周期阶段,他们的需求也会变化。
如果只能有两类用户,我们应该怎么划分用户群体呢?有的朋友可能说,应该是“新用户”
和“老用户”
。
其实不然,对于绝大多数产品来说,我们要判断的最重要的应该是“潜在用户”
和“真实用户”
。
他们之间是有转化关系的:
首先,我们要识别哪些是真实用户。
这非常简单,他们都在使用产品,所有注册产品用户都可被称为真实用户。
这是最简单的方法,不过要深究起来,不同的产品也有很大的差异。
比如,对于许多社交产品来说,注册往往只代表第一步,这时候用户在“潜在用户”
和“真实用户”
之间徘徊,直到他们完成了一些操作,代表他们真正留在了平台上,出现有规律的行为后,才能算真实用户。
这在硅谷被称为“Ahamoment”
(顿悟时刻),比如脸书就认为用户有了7个好友就是过了这道坎儿,很有可能成为真实用户。
对于脸书来说,真实用户就是拥有7个好友的用户。
那么接下来,我们再看潜在用户。
是不是所有并非真实用户的人,全是潜在用户?这种区分方法也过于偷懒了。
我们仍然以脸书为例,能够使用脸书的人,在国籍(哪些国家开放注册)、年龄(排除低龄儿童和高龄老人)、居住地(网络畅通的地区)等方面,是有明确特征的,依照这些特征,可以聚焦许多尚未成为真实用户的人,他们就是所谓的潜在用户。
我们已经有了以下这种划分了:
潜在用户:国籍、年龄、居住地有一定条件的非真实用户人群;
真实用户:有了7个好友的注册用户人群。
他们之间会有一个转化通路,就是注册步骤和拥有7个好友的步骤,潜在用户就能够成为真实用户。
这需要我们做更多的努力,让潜在用户了解我们的产品,愿意注册,并且有耐心加7个好友。
不过,真实用户会不会又变回潜在用户?也有可能。
他们会因为各种原因(社交需求没有得到满足,对产品丧失了信任等)离开产品,重新变成等待转化的潜在用户。
那么完整的通路就是:
这是最简单的划分,接下来我们需要再把新用户的概念提出来。
为什么要先区分新老用户?因为新老用户的认知和需求差别非常大。
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