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第四章 对智能机器的信任（第6页）

与他经常合作的巴伦·李维斯曾经在《纽约时报》上提到，“人人都觉得电脑是工具，是锤子和螺丝刀，毫无生命力可言。

而克利福德却说，‘不，这些东西会说话，和你息息相关，带给你这样那样的感受’。”

纳斯指出，我们的大脑经过进化，能够应对两种基本类型的体验：物质世界的和社会生活的。

电脑是两种类型的全新结合，而一开始，我们会以为它们属于物质世界。

但是它们会与我们互动，让我们参与其中，带给我们烦恼和愉快的体验，我们不得不将其视为社会活动者。

这样一来，我们不禁会认为，它们会遵守文明社会的准则。

与莱斯罗普交流，听他讲述多年以来的研究和对每一个细节的关注，人与电脑的关系似乎已经复杂到了滑稽的程度。

但事实证明，我们可以采取一种更基本的方式来构建对机器的期望。

这种方式我们更加熟悉，也更容易把握：我们对机器的期望和对现实人类的期望，二者可以达到惊人的一致。

想想看，开车途中，遇到红灯，这时你拿出手机查看信息。

我们都知道这样不对，但大多数人还是会这样做。

如果是一个人，你不会考虑太多，可假如身边有朋友在，她会及时提醒你：“小心看路！”

或许你会抗议，觉得自己看着呢，心里有数。

而你的朋友却并不知晓，她会觉得很危险，因为她预测不到你接下来的行动，也不知道你已经获取了她所观察到的所有信息：有什么人在过马路，红灯变了多长时间，刚刚旁边有车停下，等等。

不管他们有多了解对方，当人们面临共同危险时，总会不断地确认谁知道什么，下一步要做什么。

机器也一样。

汽车也需要告诉驾驶员和乘客它觉察到了什么。

为了解决这个问题，奥迪A7将自己“看到”

的周围环境用地图的形式呈现给你：画面简洁直观，道路上的其他车辆都会显示轮廓。

这样的信息似乎没什么特别的，毕竟，上面的内容非常粗略，你只要往窗外一看就能看到。

可事实上，这是在告诉你，你看到的，汽车也看到了，然后它会告知你它要做什么。

屏幕上会显示汽车的下一步操作，比如左转，还有倒计时。

听起来很简单，信息量虽然不大，却能让你觉得你在坐车，而不是被车挟持。

你会从中获得安全感，就好比你坐在车里，环顾四周，发现驾驶员双手握着方向盘，目视前方，你马上就会放下心来。

驾驶员会通过打转向灯来确保盲区安全。

我们会不断观察周围的人，看他们是否看到了我们的意图，猜测他们是否了解我们所掌握的信息。

假如对方是一辆正在自动行驶的汽车，或是一台旨在为我们提供帮助的机器，我们的期待也会如此。

我们与之交流，就好比跟信任之人对话。

20世纪伟大的语言哲学家保罗·格莱斯定义了这一领域，在他看来，人机对话秉承着不言而喻的合作规则。

他把这些规则做了整理，总结起来就是诚实、简洁、切题、明确。

这几点也同样体现了以礼相待。

讲礼貌意味着双方要遵循对话规范，不加题，不跑题；了解自己的交谈对象，把握对方的认知内容。

把自己的观点强加给对方，误解对方的身份都是不礼貌的。

这些规则恰好与唐纳德·诺曼提出的设计原则，以及布莱恩·莱斯罗普设计自动驾驶汽车奥迪A7的指导原则不谋而合。

我们可以顺着这个思路来看一看以往最差的软件之一：Clippy，一款具有动画效果的Office助手，每次你使用Word，它就会弹出来。

Clippy不清楚自己的位置，也不知道你的意图。

只要你打上“亲爱的”

，它就会跳出来说：“你在写信，需要帮忙吗？”

不管你之前回复多少次“no”