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第五章 一专多能 任务统筹策略（第13页）

后来证明，这些任务统筹策略的实践者们会因为共同的追求而走到一起。

在出席“美国国家科学基金会”

（以发展科学为宗旨的一个独立联合机构）的一次研讨会时，格蕾琴·里布尔与路易斯·冯·阿恩的学生伊迪丝·劳相识。

目前，二人正在联手开发一款网络游戏软件，以提高那些民间科学家的工作效率。

在遇到格蕾琴之前，劳已经开始编写她称为“ESP游戏”

的软件。

表面看来，这是一款普通的网络游戏，然而，和验证码软件一样，它可以不动声色地利用玩家们的精力来达到特定的目的。

劳希望世界各地数以百万计的游戏爱好者能帮忙找到图片并给图片进行标注。

这些图片一旦被发布到网络上，就会在人们键入相关搜索词的时候出现在他们眼前。

例如，照片上有一位男子坐在公园长椅上，那么这张照片就会附带有“公园”

、“长椅”

、“坐着”

、“沉思”

、“孤独”

等标签。

只要在谷歌等搜索引擎上键入这些关键词，这张照片就会出现在搜索结果里。

电脑当然识别不了图像。

因此，劳把原本要花费几百个小时的烦琐劳动转变成了ESP游戏。

游戏中，一张图片会被随机地发送给两个玩家。

即便这两个玩家同处一室，他们也会盯着各自的电脑屏幕，不知道对方在做什么。

更何况ESP是一款网络游戏，玩家们有可能相隔千里。

面对这张图片时，玩家得猜出它是什么，然后把答案输入屏幕上出现的方框内。

如果这两个玩家给出的答案一致，他们就会得分，进入下一张图片的竞猜。

这个游戏的目的是：协同猜对尽可能多的图片。

当两名玩家的意见统一时，他们的答案就会被收录进数据库。

每当这些彼此独立的ESP搭档给出相同的答案时，数据库就会把它们作为标签附加在该图片上。

就这样，一张橡树的照片一旦被两个玩家正确识别出来，那它就会被贴上“橡树”

的标签，使人们在网络世界里将它轻轻松松地找出来。

在这些来自世界各地善于识别图片的玩家的帮助下，科学家能够更准确地给一些模棱两可的图片加上标签。

那么，这样的ESP游戏有什么实际意义呢？假设你要在谷歌上进行图片搜索，你在输入几个描述性的关键词后，就能调出所有被贴上这类标签的图片。

试想一下，网络上的照片、绘画、素描以及数字作品可能多达几十亿张，如果你想从中找到某个地方的图片，比如夏威夷瓦胡岛拉尼凯海滩的图片，一张一张地浏览恐怕太费时间。

现在，有了这些被精确标记的图片，你可以在几秒钟之内就决定究竟要不要带着家人去那里度假。

如果你想了解医生建议的某个治疗方案，除文字信息之外，你还希望看到直观的图片。

有了ESP玩家们提供的图片标签，你可以轻而易举地找到它们。

很多时候，一张图片胜过千言万语。

劳打算对ESP游戏进行改装，以训练这些民间科学家。

“我计划通过游戏来培训这些民间科学家。

也就是说，把研究项目中的鸟类、蝴蝶、蜜蜂的图片融合进游戏里，让他们学会区分那些相似度高并且容易混淆的物种。”

她说，“这有望提高他们的专业知识，减少提供错误信息的概率。