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,这说明变量之间的相关性已然存在。
(见表6–5)
表6–5饱和型表格
饱和型表格预示着你所在的公司可能已错过了某个创新的机会,成功推行新品的可能性已经不大。
但是,在放弃市场之前,你应该再做两个尝试:
1.研究你手头的其他产品。
很多时候,你都会从中找到可以依托属性依存策略获得提升的产品。
2.试试其他四条创新策略中的任意一条。
属性依存策略不奏效并不意味着其他创新策略都不管用。
使用属性依存策略时的注意事项
与对待其他创新策略一样,你必须正确地使用属性依存策略,才能使之发挥出最大作用。
以下是一些注意事项:
·不要将成分和变量混为一谈。
和其他四条策略不同,属性依存策略使用的是变量,而不是成分。
很多学员在学习过程中经常将二者混为一谈。
请记住:变量(属性的同义词)是产品中可变的那些东西。
在婴儿用软膏中,软膏是成分,而软膏的黏度则属于变量。
·用心制作表格。
一张精心制作的表格虽然会花费一定的时间,却会使这个难度较大的创新策略变得简单易学。
我们的一些学员有时候喜欢走捷径,我们建议大家不要这样做。
从长远来看,它其实会节约你的时间,而且会帮助你找出所有的创新可能性。
·选定一组变量后,尝试不同的相关性。
两个变量之间的依存关系有两种:一种是正相关,即一个变量增加的同时,另一个变量也在增加。
另一种是负相关,即一个变量增加的同时,另一个变量在减少。
变色太阳镜就是负相关的典型例子。
当室外光线增强时,太阳镜镜片的透明度就会降低(颜色变深)。
·只在你能掌控的变量之间建立依存关系。
你可以在产品或服务的两个内部变量之间创建一种独特的依存关系,因为这两个内部变量均在你的掌控范围内。
你也可以在一个内部变量和一个外部变量之间建立灵活的依存关系(其中一个不受你控制,比如天气)。
然而,你不可以选择两个都不受你控制的外部变量。
要是你能成功地在天气与时段之间建立依存关系,你就会一鸣惊人。
小结
属性依存策略的复杂性超过了前几种创新策略,但它为我们打开的这个创新宝库却是绝无仅有的。
也许你需要多花些时间来熟悉它,假以时日,你一定会庆幸当初把它装进了自己的创新工具箱。
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