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第2章 可能性和可能性验证（第2页）

数据可能呈现为某种模式，例如反复出现的、出人意料的或难以解释的相关性，也可能源于对正、负异常值的研究。

因此，尽可能多地搜集数据非常重要，而且在搜集数据前并不一定需要进行某种假设。

发现新的可能性意味着关注原本被忽略的东西。

如果只是依靠已经存在的某种假设，就很难有新发现，这是故步自封。

如果你想要数据帮你发现新的可能性，你就会经常觉得这些发现似曾相识（这是因为大脑也喜欢寻找一致性），这样你永远不会有收获。

定性分析与定量分析很相似，不同之处是定性分析依据的是个人经历，而非数据表格。

你是否也曾有这样的经历：你一边观察身边的人，一边兴奋地想着，“嗯……这真有趣”

。

如果是这样，那么你就获得了定性见解。

进行定性研究最好的方法就是与不同的人交谈并观察他们（无论他们是否已经在使用你的产品，有时候这还可以帮你了解他们为什么不使用你的产品），这是众所周知却又很少有人去做的事情。

查尔斯·皮尔逊（CharlesPearson）是三叶草健康医疗公司（CloverHealth）的客户研究专家，他多次组织公司员工去老年人社区做志愿活动，让员工们了解美国老人的生活。

这是最好的策略，因为你不可能强迫人们找出问题，但你可以为他们创造一个发现问题的环境。

在定量研究方面，三叶草健康医疗公司允许员工自由进入公司的数据库，这也是该公司做的另一件特别值得称道的事情。

公司的每个人都可以先学半个小时的结构化查询语言（StructuredQueryLanguage，简称SQL），然后形成自己的见解。

个人感觉并非通过观察所得，但这种感觉在你的公司却可能被广为接受。

必应学校版就是这样开始的：不知何故，微软的每个员工都认为学生们不会用必应进行搜索。

每个人在初次去一家公司上班时，尤其要注意这种真实的个人感觉。

我有一个不成文的原则，即我在入职新公司的第一年内不会从事管理工作，原因很简单，我想在这一年内听听其他员工已经形成的对公司的见解，这样我就可以验证或放弃这些见解了。

在我开始管理他们后，我会请新员工与公司各个部门的同事共进午餐，记录那些新员工的见解，以待验证。

因为员工一旦在一个企业长期工作，往往会习以为常地接受周围的一切，在看问题时很快会丧失外来者的视角。

最后是基于外部信息分析。

这些外部信息来自外面的世界，而不是你所在的公司。

研究论文有助于获取外部信息，也可以从其他行业和学科获取信息。

和不同的研究生吃午饭是我的乐趣之一，因为这一过程能让我获得来自不同领域的视角，我有可能会把它们用到我的工作之中。

目前，研究生是我所知道的唯一在学术上未经开发的资源。

他们选择终身研究某个问题，但是行业里的人并没有给他们谈论自己的想法的机会。

记住：请研究生吃午饭。

这是至今最好的方法，将他们当作咨询师，并为他们的知识付费。

这种方法与聆听个人感觉一样，你通过从别人那里获取知识来使你的干预设计过程更有效果。

无论上述哪种方法促成了干预设计过程，你都应该保持怀疑的态度。

要记住，在科学领域，信息只要没被证实就是错的，尤其是那些真伪未明的见解和外部信息。

人们侃侃而谈的信息可能源于道听途说，也可能源于一次并不理性的电话交谈，在这种电话交谈中任何信息都会变得面目全非。

所以，任何新的可能性都需要经过验证。

这里我们寻找的是聚合效度，即不同来源的证据都支撑同一个结论。