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原因可能包括他们没有打开信箱、认为价格没有吸引力或是很享受从屋顶进来的寒风。
不管是什么原因,接受安装保温层的家庭极少,仅有28户人家在阁楼安装了保温层。
不过,从数据中至少可以得出一点,提供清理阁楼的服务是一个好主意。
虽然样本大小基本相同,但只有三户家庭选择仅安装保温层,而有16户人家选择了有折扣的清理服务,还有9户人家选择了较贵的清理服务。
所以,如果帮助同意安装保温层的家庭做好准备,几乎所有家庭都会装上保温层。
但是,样本量实在太小,必须重复做实验才能让人们相信这种效果是真实的。
就目前而言,我认为这个案例介于科学发现和奇闻逸事之间。
虽然行为力洞察小组的成员很想再做一次实验,但因为整体采纳率较低,英国能源和气候变化部不想再重复做实验。
不过,为什么不将这个案例加入小组的战绩呢?我可以列举两个原因。
第一,我没有见过哪个案例比这一个更能证明勒温提出的“移除障碍原则”
。
在此案例中,我们移除的是实实在在的障碍。
不管政府部门最终是否会大规模实施这项计划,这个案例可能都会给人以启示,让人在其他情况下想到强有力的助推手段。
第二,这个案例说明随机对照实验在实地研究中的潜在缺陷。
有些实验耗资巨大,并且在过程中很多事情都可能出错。
如果把一项实验室实验搞砸了——实验室往往是由普通人负责的,结果至多是损失了付给实验对象的钱,而且损失的金额一般较少,实验往往可以再做一次。
另外,聪明的实验人员会先投入极少的钱做一下尝试,发现实验设计中隐藏的问题。
但是,所有这些却很难在大型的实地实验中实现,更糟糕的是,实验人员一般不可能在实验进行每一步时都在现场。
当然,擅长随机对照实验的科学家可能可以减少错误和失败的风险,但这些风险不可能完全消失。
尽管会遇到挫折,但我们必须继续做实验,继续检验我们的想法,因为没有其他办法可以判断这些想法能否起到积极的作用。
事实上,行为洞察力小组最重要的贡献,也许就是促使政府在实施某项计划前先检验其有效性。
2013年,英国政府建立了“有效性网络小组”
(WhatWorksNetwork),旨在通过检验来提高政府在医疗、犯罪、教育等各个领域的政策有效性。
任何一个政府,实际上包括任何一家大型机构,都应该建立类似的小组来检验新想法。
但是,我们应该客观地对待这些检验结果,并非每个想法都有效,任何一位科学家都能证明这一事实。
还有一点很重要,我们要知道很多改进从表面上看似乎微不足道,比如1%或2%的提高,但这不应该受到嘲笑,尤其是在基本上没有消耗任何成本的情况下。
前文我们讨论竞猜类电视节目参赛者的行为时,曾提到“大个花生”
谬误,在这里我们实际上也有落入这一陷阱的危险。
如果某项计划的有效性提高了2%,这听起来也许并不高,但如果所涉金额高达数十亿美元,即使是较小的比例实际上也相当于很大一笔钱。
正如一位美国议员所说:“这里花10亿,那里花10亿,没多久你就会发现超支了。”
降低对效果的预期也很重要,因为自动加入计划和“为明天储蓄更多”
计划的成功可能会让人们产生错误的印象:找到能够产生重大影响的助推手段是很容易的,实则不然。
这些退休金计划涵盖了三个重要因素,极大地提高了项目达到既定目标的概率。
第一,计划设计者有充分的理由认为,通过改变某种行为,会有一部分人受益。
在这个案例中,很多人要么是退休金账户金额不足,要么是根本没有加入退休金计划,这样事情就简单了。
第二,受众群体必须认同这种改变,他们希望发生这种改变。
在此案例中,调查显示绝大多数员工认为他们应该在退休金账户中存入更多的钱。
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