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(在他写这些文字时还没有引入两个系统的说法。
)
琳达问题简短版本的正确答案只是对我们众多研究中的一项的多数回应:斯坦福大学和伯克利大学的社会科学专业大学生组中有64%的学生正确地判断出(琳达是)“女权主义的银行出纳”
比“银行出纳”
的可能性更小。
起初列有8个结果的版本中,相似的大学生组中只有15%的人作出了正确选择,其区别颇具启发性。
问题的较长版本通过在不同结果中穿插其他结果(保险推销员)来区别开两个重要结果,读者要分别判断每个结果,因此不会对所有结果进行比较。
相反,(琳达)问题的较短版需要有能启动系统2的明确对比,允许多数有统计学知识的学生避免谬误。
不过遗憾的是,我们没有对这组知识渊博的受试者中选择错误的少数人(36%)的推论进行探究。
我们的受试者在汤姆问题和琳达问题中提供的概率判断与典型性判断(与原型判断类似)正相吻合。
典型性属于一连串可能同时发生且联系紧密的基本评估,最具典型性的结果与特性描述结合在一起就会生成最有条理的信息。
而这些最具条理的信息却不一定就是可能性最大的,但它们“貌似正确”
,稍有疏忽,我们就很容易混淆有条理、貌似正确和概率这三者的概念。
如果我们将具体描述用做预测的工具,那么不加批判地用貌似合理的判断来替代概率就会严重影响我们的判断结果。
请思考下列一组问题中的两个描述,并对其可能性作出评估。
明年北美某地将有一次洪灾,1000多人将被淹死。
明年加利福尼亚某时将有一次地震,此次地震将导致洪水,1000多人将被淹死。
加利福尼亚地震的情节要比北美洪灾的情节更合乎情理,尽管加利福尼亚地震的概率非常小。
不出所料,人们对更详细、更丰富的描述作出的概率判断更高,这一点有违逻辑。
预言家总会给其客户设下陷阱:对情节加以详述会使其更可信,却更不可能成为现实。
为了体会“貌似合理”
的作用,请看下面的问题:
下面两个论述哪个可能性更大?
马克长有头发。
马克长有金色的头发。
以及
下面两个论述哪个可能性更大?
简是位老师。
简是位老师,她走路去上班。
这两个问题与琳达问题一样,有相同的逻辑结构,但它们却没有引起谬误,因为更详细的结果只是更详细而已,不会更让人信服,或更有连贯性,或更讲得通。
对貌似合理和连贯性的评估不会产生概率问题的答案。
在与之相矛盾的直觉缺位时,逻辑就会起作用。
少即是多的逻辑悖论
芝加哥大学的奚恺元(ChristopherHsee)让人们在当地一家商店清仓大甩卖时为几套餐具标价,当地餐具的价位一般在30~60美元。
他将受试者分成三个小组,其中一个组看了下面的标价,奚恺元将这组标价标注为“综合评估”
,因为受试者可以对两套餐具进行对比。
另外两组只看了其中一组的标价,此谓“单一评估”
。
综合评估是组内实验,而单个评估则是组间评估。
假设A、B两套餐具质量相当,那么哪套更值钱呢?这个问题很简单。
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