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第4章 我的智能硬件产品观（第4页）

当然，使用习惯不是语音交互没能成为主流应用的主要原因，主要原因是当前语音交互技术仍然存在较大的应用障碍。

虽然目前语音识别技术已经可以说比较成熟，用户说的标准官方语言如普通话、英语，甚至部分地区的方言，语音识别软件都可以快速识别并转换成文字，但是，语音识别只是语音交互的基础，语音交互更大的挑战在于语义识别。

而语义识别，对于当前的人工智能技术来说，与人类自身还存在巨大的鸿沟。

举例来说，我和智能语音助手说一句话：“这是一本讲极致产品的书。”

智能语音助手能够理解的是这些文字，分别是“这”

“是”

“一本”

“讲”

“极致”

“产品”

“的”

“书”

。

每个字或词，它都可以识别出来，可能根据“吞下”

的词典，也大概知道“书”

是什么，但是，它一定理解不了“讲极致产品的书”

是什么书。

而智能硬件，比如智能空调，如果我在家比较热，我希望当我说“屋里好热”

时，它能够自动调节温度；但是如果我说“屋里好热，可是孩子感冒了”

，它就难以理解我后半句话的意思是不用调低温度了。

这是当前语音交互领域面临的最大挑战。

受技术限制，当前的智能硬件的用户交互体验也不十分完美，反应较慢，用户经常需要耐心等待人工智能的回应，一个回合一个回合地与人工智能交流，会磨蚀用户的耐心，这明显违背了人性。

另外，如果我们想让人工智能认识猫这种动物，可能需要让其浏览101万张猫的照片，这就意味着人工智能需要大数据的鼎力支持。

在互联网和大数据的相关积累不足时，数据基数也不存在，智能硬件的用户体验便会受到很大限制。

因此，在智能硬件的交互设计工作上，无论是创业者还是巨头公司，都还有很长的路要走。

瑕不掩瑜，即使智能硬件确实存在各种问题，暂不可能在一两年内就改变世界，但我始终认为它是未来发展的大势所趋，也是360重点关注且始终践行的产品方向。

智能硬件不可免费

我一直强调互联网软件可以免费，360也正是通过“免费模式”

打破了国内杀毒软件的旧有格局，一举奠定了行业内的地位，原因何在？这是因为我们研发一款软件产品的成本，相对而言较为固定。

越多人使用，边际成本（每一单位新增生产或者购买的产品带来的总成本增量）就越低。

如果使用人数达到上百万、上千万乃至上亿，边际成本甚至有可能趋近于零。

当你拥有“免费模式”

带来的海量用户之后，便可以为他们提供广告或其他增值服务，从而实现商业变现。

后来，有人将“免费模式”

应用于O2O（线上到线下）领域，现在看来无疑是失败的。

对于O2O来说，一个免费甚至带有补贴性质的产品，它的边际成本不固定，比如产品本身的物理成本、快递送货的物流成本、制作过程的时间成本等，这些成本无法摊薄。

当然有一些应用，比如滴滴出行或者摩拜单车，因为本身瞄准的是刚性需求，它们能够通过补贴的方式，慢慢在市场中形成垄断，最后收取一定比例的交易分账。

然而，很多O2O项目并没有能力做到这一步——巨人眼中的“蚂蚁”

，往往是蚂蚁眼中的“巨人”