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第四章 对智能机器的信任（第12页）

与人类相比，无论机器理解语言的能力有多强，它们仍然要依赖一系列特性和功能的支持。

因此，智能助手的能力范围就处于一个模糊的灰色地带。

与之交流仍然要有一个奇怪的翻译过程，不管你想说什么，开口之前都得好好想一想：“嗯，这玩意儿能做什么？我怎么才能把话说清楚？”

太烦人了。

无奈之下，我们只能逆向组织语言来适应机器。

现在，这些机器常常会提前设置一些玩笑式的话语，巧妙地避免了直接告诉用户：“对不起，我不太明白；说实话，大部分内容我都听不懂。”

不过，这些助手已经能做很多事了。

比如，Alexa自称拥有5万多项“技能”

，包括播放你喜欢的歌曲、帮你完成购物等。

可我们如何发现并记住它们能做什么，仍然是设计中的突出问题。

今天，唯一的方式就是……阅读每周发来的电子邮件。

研究表明，所有购买语音助手的人中，只有3%会在两周后定期使用，这样看来也就不奇怪了。

如果你有智能音箱，它可能是你买过的最贵的厨房定时器，而且以后你也不会用它干别的，因为不管它还能做什么，你都很难发现，也不可能记住。

对于这一挑战，通常有两种解决方案。

一是以设计为主导，简单粗暴：不断强化这些助手的功能，使其最终做到有求必应。

可是“等待产品完善”

好像说不过去。

如果用户没有建立良好的心理模型，了解这个工具能做什么、在他们的生活中扮演怎样的角色，智能助手就永远无法实现自己的承诺。

功能可见性元素是指产品的物理细节，它通过设计实现，提示我们该如何使用。

例如门把手精美的曲线造型，提示你把手的拉动方向；按钮上的凹痕，提示你该按哪里。

这个概念是由众多设计师推广开来的，其中最著名的或许就是唐纳德·诺曼了。

阿尔方斯·查帕尼斯曾将飞机驾驶舱的旋钮和手柄根据功能设计成不同的形状，也预示了这一理念。

如今，智能手机和计算机的按钮都通过屏幕来显示，功能可见性也就通过图标、斜面、提示窗口和菜单的形式来体现。

未来世界里，机器感知我们的需求，由我们认为理所当然的隐喻支配，功能可见性必然会进入心理层面。

当按钮从我们周围消失的时候，我们的心理模型会告诉我们机器能做什么。

如果一辆车有自动驾驶功能，我们对自动驾驶又有一定的认识，我们就已经在期待它按照我们的想法去运行。

同样，如果是智能助手，我们也会期待它能完成我们想象中人工智能该做的事情。

但是，这些设备往往达不到要求，因为功能可见性元素以往都是一些看得见摸得着的按钮和图标，而现在却由我们对机器运行方式的设想来决定。

未来几十年，创建这样的模式将是最大的设计挑战之一。

机器承担的越来越多：我们懒了，汽车让机器来开；我们有事，故事让机器给孩子讲；我们想躺在沙发上看网飞，购物让机器来做。

可矛盾点在于，这些琐事原本是要我们亲自上手的，而现在全部由机器代劳，久而久之，我们的能力会不会退化？我们会不会丧失一些人类的基本技能？可以肯定地说，这种担心不是没有理由，我们将在第九章详细来谈。

不过，我们或许能乐观一点。

布莱恩·莱斯罗普和埃里克·格拉泽在研究无人驾驶汽车路遇行人的表现时了解到，汽车的刹车模式不能太过突兀，这比其他任何交互都重要得多。

这个想法源于一次哥伦比亚大学之行，当时我坐在学校的研究实验室里，头上戴着虚拟现实头盔。

带我来的是博士后研究员萨米尔·赛普鲁，一位印度移民，本科学习计算机程序专业，到美国进行人脑研究。

他第一次离家是去孟买读大学，一路走到现在，每一步都深深影响着他。

电影《黑客帝国》给了他灵感。

他说：“我能感觉到胳膊上汗毛直竖。”

在他看来，我们在某种程度上已经进入了‘矩阵’所预测的世界，只不过没有那么可怕的幻想而已。