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综上,平台曾经在部分城市试验过醉酒规则“司机遇到醉酒乘客,通过报备可无责取消订单”
,但发现了很多问题,只能放弃。
主要问题是:司乘碰面后,因司机拒载造成的醉酒冲突以数倍上涨;司机以乘客醉酒为由故意拒载也屡见不鲜。
后来,滴滴征询了媒体、专家、政府对醉酒乘客乘车问题的意见,又通过公众评议会征集公众意见,以及做了一些实验,才一步步有了今天的方案“平台引导醉酒乘客主动报备”
,但此方案仍不完美,还有不少问题未能解决,需要继续努力。
除安全风险外,乘客醉酒也容易导致以下两个服务难点。
第一,严重醉酒乘客乘车,到达目的地后司机很难将其叫醒。
平台曾尝试引导司机将乘客送至公安机关或医院,但都被拒收。
司机如果在原地长时间停留等待乘客酒醒,则会损失自己的收入机会成本。
平台也考虑过推行新规则,建议司机报备后原地等待乘客酒醒,期间正常计费。
但有的司机曾经自发在原地等待乘客酒醒,乘客醒后对费用不认可,导致更严重纠纷。
即使推行该新规则后的大多数结果是好的,但我们也无法接受出现的少数结果是更严重纠纷,所以还是放弃推行该规则。
第二,醉酒乘客呕吐,弄脏车辆,产生费用纠纷。
司机要求乘客垫付洗车费,乘客不一定认可,双方产生争议甚至引发冲突。
洗车费的标准及规则较难制定,各地洗车费标准也不统一,平台只能根据司机提供的洗车费发票金额报销(有上限金额)。
但实际可能存在司机作弊的风险(优步在海外有不少司机虚报清洁费的新闻),平台暂时没有有效的识别和应对办法。
有一段时间,很多滴滴产品经理都在学犯罪心理学。
有一个犯罪铁三角理论是说,潜在犯罪者+合适受害人+合适犯罪场景,只要铁三角成型就有概率发生犯罪,但如果能识别并阻断任意一个角,犯罪就不会发生。
无独有偶,经济学家巴泽尔提过一个观点,可以称它为权利三角。
任何个人的任何一项权利的有效性都要依赖于:这个人为保护该项权利所做的努力;他人企图分享这项权利的努力;任何“第三方”
所做的保护这项权利的努力。
由于这些努力是有成本的,世界上不存在“绝对权利”
。
鉴于这两个三角原理,在产品工作中,保护用户权利的一部分工作是教育用户保护自己的权利。
比如,汽车发生严重翻车事故时,系了安全带可使死亡率减少80%,如果用户自己不系安全带,那么第三方做了所有努力也很难抵消这部分风险。
4.4.3关于拼车价值分配问题的权衡
在拼车中,乘客的诉求是便宜,司机的诉求是提升收入,平台的诉求是单位运力效率最大化。
拼车创造的价值总和=拼成时的共乘(收益)–未拼成时的乘客折扣(风险)。
大部分时候,人们看到了收益,觉得拼成的时候平台利润率高,但忽略了风险——未拼成时给出的乘客折扣是平台的净亏损。
那么什么样的价值分配方式,能够兼顾收益与风险,且同时满足司机、乘客和平台三方的利益诉求?拼车时,司机收入按付出成本还是按实际产生的价值进行分配?拼不成时的风险由谁来承担呢?
实际上,拼车的价值分配模式经历过如下几个阶段,分别代表不同的导向。
表4–1拼车的价值分配模式演变
平台要兼顾收益与风险,找到同时满足司机、乘客和平台三方利益诉求的价值分配方案,确实很难。
所以我们只能在约束条件下求相对最优解,在此分享一下其中尝试过的基于不同供需状态的两种解决方案。
第一种,供大于求,缺乘客,价值分配向乘客倾斜。
首先,从经济学规律来讲,供大于求时,需要在乘客端降价以刺激需求,同时司机的收入单价也可以降低(因为机会成本是没单,空闲收入为零)。
但是并非所有司机都愿意接受降价,本身拼车由于只占快车一定比例的订单,也不需要所有司机都来接拼车单。
另外,基于司机收入公式,在线时薪=计费时薪×计费时长占比,降低单价即降低计费时薪,若能同时提升计费时长占比,司机的收入依然有可能提升。
所以基于自愿的原则,我们在降低司机单价的同时,把这部分价值转让给乘客(体现为更低的折扣),同时给司机提供一个接拼车订单的开关,且在拼成的时候额外给司机一个拼成奖励,这样找到一条路径:乘客端更低的折扣—拉动更多乘客需求—拼成率提升,司机计费时长占比提升—司机单价降低但在线时薪提升,从而实现正向循环。
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