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第二种,供小于求,缺司机,价值分配向司机倾斜。
在2018年下半年,整体供需环境变成供小于求,司机计费时长占比明显提升后,对司机而言,原来拼车提升计费时长占比进而提高收益的作用被明显削弱,而此时乘客端表现为打不到车的痛点明显。
基于这个供需环境,我们认为此时约束条件已经发生变化,对乘客方我们更多是满足原有快车用户能打到车的诉求,而司机收入的机会成本变成了接快车单的收入。
所以,我们基于价值分配向司机倾斜的导向,重新设计价值分配机制:对乘客采取两口价的方式,即乘客承担拼不成的风险;对司机,基础价格为快车价格的实时计价模式。
如果行程中没有拼成,司机提供的就是快车服务,在司机的视角,他应该获得和快车一样的收入,这就需要基础计价和快车保持一致。
如果行程中拼成,司机在额外提供服务的同时(即使拼成乘客完全顺路,也还有接驾送驾的额外成本和心理成本),创造了更高的单位价值,司机希望能够分配到更多的利益,不然就觉得“不值得”
,所以需要有一个规则可以相对公平地把共乘的价值分配给司机。
之前的拼成返利因为只考虑拼成结果(拼成几单),不考虑拼成质量(具体共乘的里程),并不是一个公平的分配策略。
所以综合权衡之后,我们使用了共乘计价的模式,共乘的收益=共乘里程×里程费单价×共乘倍率。
比如一次行程,共乘有1公里,里程费单价为1元,共乘倍率为0.5,司机可以额外获得1×1×0.5=0.5元(见图4–1)。
这样,对于司机而言,拼车单一定是有更高价值的订单,从而保证拼车的司机生态在供小于求的环境下是正向循环。
图4–1拼车模式里程
S1、S2、S3、S4、S5是司机完整的行驶里程,这一部分可以获得对应的里程费。
S2和S4是两单共乘里程段,可以获得额外的两单共乘里程费。
S3是三单共乘里程段,可以获得额外的三单共乘里程费。
关于拼车的合理价值分配模式,目前仍然在持续探索中。
这个案例同样也验证了感知价值才是真正的用户价值。
比如实际上基于快车价格实时计价的司机计价模式,从数据来看,是能够通过提升计费时长占比来提升司机收入的,但也只有部分司机认可(也可能是司机觉得自己因为接拼车单付出了更多的心力成本)。
而即便在供大于求的情况下,我们通过新的价值分配方式提升了司机收入(且提供了选择的自由),也不是所有司机都认可其价值,这就相当于又加了一层约束条件,提升了这个案例权衡的复杂性。
4.4.4关于乘客物品遗失在车上问题的权衡
遗失物品是网约车平台的常见情况,丢手机、丢包、丢各种证件等等,每天都有大量的案例在不断发生,且由于各种问题出现矛盾。
如果没有标准的服务策略(规则+流程),乘客要求司机送回,司机通常都不会接受,而有的乘客会认为“送回东西”
就是平台服务之一,于是就产生冲突。
先从这件事的权责来看,应该认为乘客需要承担责任,这也是社会大众能够接受的判责方法。
最著名的过失认定的法律原理是汉德公式,B商家>平台”
的指导思想,假如网约车平台也有“乘客>司机>平台”
的指导思想,可以在此案例上认为乘客有更大价值空间。
不过,这同样不能解决所有问题。
若是遇到任何利益冲突都简单套用此指导思想,最后的结果就一定是没有司机的生存空间了。
任何公式和抽象概念,都要考虑约束条件。
那应该怎样考虑这个问题呢?还是从问题可能引发的结果来看。
先说两个前提条件。
第一,跟出租车行业相比,网约车平台对司机的约束力其实是弱了很多的。
出租车司机与出租车公司是雇佣关系,公司对司机有更强的管控力,司机的工资是跟他的表现严格挂钩的,而失去一份有五险一金的职业,且要损失租车的费用,成本很高。
网约车平台的司机除了与租车公司签了几年协议的,离开的沉没成本大都比较低。
在网约车司机的管理或运营中,形式和思路其实更像运营C端用户,司机的体验不是不需要考虑的问题。
第二,更关键的问题是,各地的供需情况不一致。
也就是说,有的地方司机本来就稀缺。
那是不是应该区别对待,在这些地方,对司机优待一些,哪怕会损失一些乘客的体验,以保证更多的乘客需求被满足?如果这么做,长期来看,乘客的需求满足率会更高但满意度会下降。
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