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厨房改造和武器系统的承包人都承认(尽管不是对他们的客户承认),他们都会通过扩充最初计划而获取最大利益。
客户们无法想象他们的意愿会随时间的推移而逐渐增多,而没能预测到这些情况的事实也恰好反映出这一点。
如果他们制订一个较为现实的计划并严格按计划进行,最终就不会花掉这么多钱了。
最初预算的误差并不总是无知的。
制订计划的人都希望自己的计划能得到上级和顾客的认可。
通常也正是这种愿望的驱使,他们才制订出了不切实际的计划。
他们这样做还因为仅仅由于超支或超时不太可能会导致项目被中途叫停。
在这些例子中,避免规划谬误的最大责任落在了批准计划的决策者身上。
如果这些决策者没有意识到外部意见的必要性,他们就会犯下规划谬误的错误。
减少决策错误的有效方法
自多年前那个星期五的下午以来,判断和避免规划谬误的方法并未发生过变化,但这一理念的实施却有了很大进展。
现任教于哈佛大学的丹麦籍著名规划专家本特·弗林夫伯格(BentFlyvbjerg)曾经有过颇有说服力的总结:
看轻或是忽略分布信息的普遍趋势可能是预测产生错误的主要原因。
因此,计划者应该尽力划分出预测问题的类别,这样才能充分利用所有能够获取的分布信息。
如何通过改进的方法提高预测的准确性?上面的说法可算做唯一一条最为重要的建议了。
在预测时使用相似团队的分布信息被称为采纳“外部意见”
,它是避免规划谬误的有效方法。
对规划谬误的修正如今也有了对应的专业术语,叫做“参考类别预测”
。
弗林夫伯格已将此术语运用到几个国家的交通运输项目中。
外部意见通过使用更大的数据库来实施,此数据库提供了全世界范围内数以百计的项目信息,包括其计划与结果的信息,能提供可能发生的超支和超时的统计学信息以及各类不尽如人意的项目信息。
弗林夫伯格使用的预测方法与为克服对基础比率的忽视而采取的建议非常相似:
1.识别对应的参考类别(例如厨房改建和大型铁路项目等)。
2.获取参考类别的统计数据(每英里铁路的造价或是支出超过预算的百分比),利用这些数据作出基准预测。
3.如果有特别的原因说明这个项目多少会比同类项目的乐观偏差更为明显,则可使用此例的具体信息对基准预测进行调整。
弗林夫伯格的分析旨在通过提供类似项目超出预算的统计数据,为委任公共事业工程项目的官员提供指南。
决策者在批准某个提议之前,需要先了解其成本和利益的实际评估。
他们还希望估测出为超出预算而准备的预备金,即使这样的预防措施通常会成为自我应验的预言。
正如一位官员告诉弗林夫伯格的那样,“预备金与承包者的关系就像牛羊肉与狮子的关系,狮子会吞食牛羊肉,承包者也会私吞预备金”
。
高管们为了抢占资源很容易会提出过于乐观的计划,因此,各个组织面临着控制高管这种倾向的挑战。
运转良好的组织会奖励规划师,因为他们提出的方案精准而又切实可行;当然也会处罚规划师,因为他们没能对遇到的困难作出预测或是没能考虑到他们本可以规避的困难,即未知的未知数。
而今距离那个星期五的下午已经过去了30年,但每一年我都会想起它,在演讲中也会提到它。
有些朋友已经对那个故事感到厌倦了,但我还在不断从中吸取经验。
大约在我第一次和阿莫斯作关于规划谬误报告的15年后,我又与丹·洛瓦洛(DanLovallo)一起提到了这个话题。
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