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附录1 黏性建议（第10页）

其次，学习获得过诺贝尔化学奖的聚合酶链式反应（NobelPrize-winningPolymeraseChainReaction，简称PCR），这种分子生物学技术可以将几份DNA复制成数十亿份。

接着，披上实验室白大褂，向动物园研究人员咨询如何操作PCR分析仪。

最后，使用凝胶电泳的方法来鉴定DNA，确定偷吃者究竟是山羊、小猪、绵羊还是小马。

经过一番详细调查，孩子们终于锁定了大盗——小马埃德。

（不过可别指望会有痛哭流涕悔不当初的剧情哦。

）

简而言之，好奇心的价值就在于：吸引了学生整整一周时间的注意力，尽管面对的是枯燥严肃的科学知识。

因此，要让你的课程更有效，请使用知识缺口和悬疑谜题的力量。

【阅读提示】本书可供指导教学的“意外”

内容：好奇心的缺口理论，西奥迪尼的土星光环之谜，诺拉·依弗朗的新闻课老师。

原则三：具体

很多学生在上数学课时，总是对“函数”

的概念感到头疼，也觉得函数符号“f（x）”

相当莫名其妙，觉得这跟以往所知的东西毫无相似之处。

f（x）这种符号到底代表着什么意思？

这实在太抽象了，太难理解了。

所以美国弗吉尼亚州劳登科学院（LoudounAcademyofScience）数学教师黛安娜·弗戈（DianaVirgo）为了帮助学生更容易领会函数的概念，给学生设计了一次基于现实世界的体验。

弗戈把一串蟋蟀带进教室，并且留给学生一个问题：如果升高温度，蟋蟀鸣叫将产生怎样的变化？是变快还是变慢？我们有没有可能预测蟋蟀的反应，还能画出相应的函数图像？我们建立的函数就好比一台小机器——输入温度（比如29摄氏度），就能得出相应的鸣叫频率（比如每分钟60次）。

于是，班上就此展开了“蟋蟀鸣叫”

的实验。

首先，学生数出正常情况下的鸣叫频次。

接着，弗戈调整恒温箱内的温度，蟋蟀鸣叫快慢也随之受到影响，然后由学生重新计数。

很快，师生实验小组就统计得到一大堆数据，进而借助软件包生成了用于预测蟋蟀鸣叫频次的函数。

结果表明，周围环境温度越高，蟋蟀鸣叫速度越快——蟋蟀对温度的反应果真可以预测！

就这样，学生一下子就领悟了函数的意义，函数其实源自现实。

学生们亲身经历了整个来龙去脉，体会到函数从何而来、函数怎样构造与函数如何使用等问题。

（附注：弗戈也提醒学生不要忽略人为的判断因素。

举例来说，要是你赋给函数的温度值是“1000摄氏度”

，预测函数将会输出非常非常高的鸣叫频次！

但遗憾的是，1000摄氏度时蟋蟀已经不会再叫了。

）

要让想法落到实处，变得具体，请避开抽象语言和概念，将想法跟感知实际紧密相连——蟋蟀函数便是这样一例。

一边像是阅读葡萄酒的抽象文字（“浓郁但很均衡”

），一边则是亲口举杯品尝，差别不言自明。

想法与我们感官“挂钩”

得越多，其黏性也就越强。

八年级教师萨布丽娜·理查森（SabrinaRichardson）借用小玩具帮助学生“看懂”

标点符号。

理查森详细描述了自己的练习课：

学生们拿到一张大幅纸板，上面写着的句子缺少标点符号，甚至连引号、句号、感叹号、顿号和省略号都没有。