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第一章 误读 从三里岛核电站事故讲起（第10页）

随着新技术的发展，我们获得反馈的渠道和速度都有了很大改善，从而使我们能够提高效率并根据新信息采取行动。

想象一下未来的新技术，你马上就会联想到尚未出现的反馈。

比如根据你的新陈代谢情况，为你精心设计的专属营养方案，以及根据实际需求实时改道的公交车，它们都是基于市场接收的新反馈而产生的。

人工智能是20世纪最重要的技术之一，它的形成也要依赖于反馈：简单地说，人工智能和机器学习是一系列方法的集成，允许机器利用计算来评估它们的表现，并依此调整自己的参数，直到它们表现得更好。

人工智能的主要突破就在于通过计算来处理反馈。

［“神经网络”

（neuralnetworks）一词最早是由沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨提出的；诺伯特·维纳曾经就反馈问题开展过多次讲座，麦卡洛克在聆听过程中深受启发。

］

尽管多数反馈的目的只是使我们确信事情已经按我们预期的发展了，但反馈还有更高的价值和需求，比如让我们放心、放下焦虑，或者激发我们的竞争意识。

近年来，反馈又出现了新的方式，在这方面发展最成功的两个典范就是Instagram（照片墙）和Snapchat（色拉布）。

2010年，Instagram先于Snapchat发布。

一开始，该应用程序只是一款能让用户和好友分享图片的软件。

它推出后不久，脸书就开发了点赞功能。

这是一种简单的肯定反馈，也是该应用程序的核心功能。

你得了多少个赞？你的好友呢？Snapchat的构建方式有所不同。

它也是一款基本的图片共享软件，不过有两个关键的不同点：其一，用户发布的照片会在24小时之后自动销毁；其二，没有点赞功能。

你看到朋友发布的照片之后，唯一的回应方式就是给朋友发信息。

换句话说，你从发布照片中获得的唯一反馈就是与朋友的直接对话。

该软件的设计初衷是，用户可以随心所欲地进行分享。

发出一张表情难过的照片，写上一句“今天真倒霉”

就可以了，不用担心会受到什么指责。

因为这只是发给你在乎的人看的，那个人有可能就是你自己。

到2016年，Instagram注意到，用户对软件的看法发生了变化。

该应用程序原本旨在提供照片分享服务，可现在这已经不是大家讨论的重点。

用户开始担忧以往分享的内容是否合适，并希望对其进行筛选整理，他们说只想把最好的一面展现给别人。

至此，反馈回路已经形成，并不断加强：点赞促使用户更加注重自己发布的内容，以及相机的拍摄效果，Instagram的“明星们”

正在逐步提高优质帖的门槛。

Instagram的产品经理罗比·斯坦说：“大家使用Instagram，好像不再是为了记录生活中的点点滴滴，而是为了展示自己的亮点。”

乍一听，这似乎也没什么大不了的，但是其后果有可能不堪设想。

问题就在于，用户特别在意个人形象，发帖的次数就会越来越少，渐渐地，就不怎么使用这个软件了。

如果你是Instagram的负责人，这种情况会让你的网站彻底覆灭。

所以，Instagram一咬牙，纳入了Snapchat的反馈理念，在应用程序顶部加入了“stories”

（故事帖）的图标，用户点击进入之后，其分享的图片就不允许点赞了，好友回应的唯一方式就是直接发信息。

该策略行之有效。

Instagram故事帖一下就火了起来，发布一年内，每天的使用人数高达4亿，用户的人均使用时间大幅上升。

假如在你看来，Snapchat和Instagram只是两个价值20亿美元的软件，为人们提供娱乐、互动的新渠道而已，这也无可厚非，然而，现在的Instagram俨然就像一座美术馆，Snapchat则不自觉地成为好友的娱乐对象。

两家公司之所以有这么大的反差，根本原因是反馈能够带来不同的体验。

三里岛事件之后的40年里，反馈研究的意义就不仅仅局限于让机器易于理解了。

反馈不但涉及机器的工作方式，还涉及我们最看重的东西，比如朋友圈和个人形象等。