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第九章 用户友好中的风险（第11页）

然而，个人电脑的强大力量和深远前景并非凭空而来，那么问题就更严重了。

要知道，一群像史蒂夫·沃兹尼亚克这样的黑客能把机器拆开，再组装出更好的机器。

但是，随着我们的机器设计越来越优雅，我们对机器的更新能力却远远跟不上。

在智能手机上改变你的喜好预设很容易，但要做出完全不同的智能手机几乎是不可能的。

在硅谷，最乐观的想法就是，让我们所有人都能为手机编程。

这就解释了为什么今天市面上有这么多设计精美、能教孩子基础编程知识的产品。

但为何编码仍然是重塑数字世界的障碍呢？为什么我们不能更加轻松地掌握某种算法，就像过去给私家车小修小补一样呢？

当然，我们使用的东西和使其运作的专业知识之间总是存在差距。

这就是用户友好的部分（或者说全部）含义。

你不用知道脸书的运作原理就可以享受它带来的便利与乐趣。

你不用知道智能手机的外观设计原则就能享用它的价值。

这就是进步。

我们的社会之所以能够良性运转，是因为我们把复杂的细节留给专业人士去解决；他们将自身所学，通过设计精巧、易于使用的产品传达给其他人。

伊丽莎白·科尔伯特曾就《知识的错觉：为什么我们从未独立思考》（TheKnowledgeIllusion：WhyWeNeverThinkAlone）一书做过评论，该书的作者是史蒂文·斯洛曼和菲利普·费恩巴赫。

科尔伯特在评论中曾对上述理念做了总结：“这种无边无际的状态（如果你愿意的话，也可称之为困惑状态）对于我们所认为的进步也是至关重要的。

人们发明新工具，开创新的生活方式，同时也创造了新的未知领域；如果每个人都坚持了解未知，比如拿刀之前非得掌握金属加工原理不可，那么青铜时代也就没什么了不起的了。

当涉及新技术时，无法完全理解也有其积极意义。”

帮忙把生活中的配料加工成更美味、更令人愉悦的食物，这并不是坏事。

为什么我们想要的东西不应该更易获取呢？这代表着人们不断提高生活水平的梦想。

亨利·德雷夫斯认为设计提升等同于社会进步，他试图为新兴中产阶级留出更多的休闲时光，也是在为这一梦想做出努力。

但有的时候，我们产品的运作方式又太过陌生，结果不再是我们使用产品，而是产品开始使用我们。

针对这一两难困境，认知心理学做出了最优雅的表述：自动化悖论。

这一名称源于对飞机自动驾驶性能的研究。

认知心理学的发起人之一就是最早倡导设计应以人为本的唐纳德·诺曼。

在认知心理学家和人因工程学研究人员的不懈努力下，飞行员和飞机之间的控制权转换越来越顺畅，不过也出现了令人担忧的态势：随着飞机的自动化程度越来越高，飞行员自身的驾驶技术越来越差。

当飞机发生故障或发生无法预见的情况时，他们的反应就不那么敏捷了。

这样一来，机器的自动化程度必然要提高，以弥补人类能力下降的问题。

自动化悖论是指，自动化原本旨在实现人类能力的最大化，可实际上起到的却是削弱作用。

实现自动化意味着增强人类的能力，为我们提供专注于大脑擅长活动的自由空间。

而自动化悖论表明，机器为我们的日常生活减少了很多麻烦，让一切变得更加简单，但与此同时，也让那些曾经理所当然的事情变得更加困难。

我们都知道，通过精心设计，机器能帮我们做更多的事情，可一旦出现问题，自动化悖论就难免会被提起，比如自动驾驶汽车，由于它的发展，未来驾驶员的技术有可能糟糕至极。

说到这儿，我想到另外一点。

我觉得可以称之为“用户友好悖论”

：随着产品的易用性越来越强，其神秘度也越来越高；它们使我们的能力更加强大，能去做我们想做的事，同时也让我们变得更加软弱犹豫，很难决定想做的事情是否真正值得。

如果你还记得报纸上的连环画，那就有可能记得《南希》（Nancy），该作品中的同名人物是一个胖乎乎的鬈发小女孩。

你可能记不起这部漫画里的内容了，这都是设计好的。

《南希》的作者厄尼·布什米勒试图淡化连环画里的所有内容：社会评论、内容连贯、人物塑造、情感深度等。

相反，布什米勒想要的是“一蹴而就”

，他想让连环画简单易读，好让你在决定喜欢它之前，就已经把它读完了。

你有可能笑了，也有可能没笑，但你已经消费完了。