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第1章 谷歌都要学习的事（第1页）

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“人人都可以是产品经理（套装共13册）（.shg.tw）”

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第一部分

行为改变的基本要素

第1章

谷歌都要学习的事……

当我们想要改变某种行为时，我们要从分析可能性开始——观察我们当前所处的世界与我们想要在其中生活的世界之间的差距。

然后我们验证所做的分析，写出具体的目标行为陈述，这一陈述既可以让我们明确我们目前状况的成因，也会成为促成改变的杠杆。

在验证这些成因后，我们将设计一些干预措施调节这些因素，然后从中选择某些措施，并确定这些措施是否合乎伦理道德。

我们要对这些措施进行预试验（并验证），然后进行小规模测试（并验证），如果这些措施被验证有效，我们就可以进行大规模试验，同时密切关注整个过程，以保证干预措施帮助我们实现既定目标。

总的来说，上述内容就是干预设计过程，也是本书的核心。

我们把行为改变作为工作的中心，就意味着我们要一遍又一遍地重复这个过程。

接下来是故事时间！

2012年，我以首位行为科学家的身份到微软工作，我研究的产品之一是必应（Bing）搜索引擎。

那时有个广为人知的说法：孩子们在学校使用搜索引擎的次数并没有我们预想的那么多。

这就奇怪了，学校应该培养学生的好奇心，搜索引擎不正是解决这个需求的最合适的工具吗？

这项研究与其他可能性研究一样，首先我们要确定，我们到底是真的想对此进行深挖，还是只是寻求权宜之计。

我们称其为可能性分析，是因为科学界在证明分析的真实性之前，会假设它们是错误的，而不是正确的。

这种对假设的善意怀疑确保了科学的严谨性，也驱使我们不断检验已有的认知。

所以为了验证这个说法是否正确，我去找了一些数据。

我统计了几个学校的学生总人数，并搜集了它们的IP地址（网际协议地址）等信息，提取了学生们的查询日志，然后通过计算QPS（queriesperstudent），即每位学生的查询次数（我一直为自己创造了这个缩略词而自豪，但后来我发现工程师们早已将QPS定义为每秒查询率，即queriespersecond），发现这个值小于1。

这个值很小，可是这些年轻学生既懂得搜索技术，又要做功课，所以每个学生每天不到一次的查询次数让人感觉很不正常。

但单凭这些数据是不能轻易下结论的。

所以我又到一些教室中去观察学生们当前是如何进行信息搜索的。

观测结果与我之前得到的数据相符，也就是具备科学家们所称的聚合效度：因为不同来源的数据都支持同样的结论，所以结论的可信度很高。

来源不同的数据能保持一致是好事，但是，如果定量分析能够得到定性观察的证明就更好了。

在本案例中，我们搜集到的数据显示，尽管学生们花了大量时间在电脑上，但是他们搜索的次数却很少，QPS（是的，这个词很不错）值小于1。

我意识到这种情况可以得到改善，于是写了一则目标行为陈述，明确了我想要追求的最终目标，它大概是这样的：当学生想寻找问题的答案时，如果他们在学校，且身边有可以上网的电脑，他们会使用必应去搜索答案（他们的搜索次数可以由QPS来衡量）。

于是，我和必应项目组及微软社区的一些成员一起开始寻找影响学生们搜索的促进因素和阻碍因素。

各种促进因素浮现：从社会的求知欲（如诺斯底主义——一个有趣的词）到做家庭作业的需求。

同时，我们也找到了一些阻碍因素，如网速太慢、解释太复杂、结果的呈现欠直观等。

然后，我们再次回到教室，验证我们列出的这些促进因素和阻碍因素。

在这之前，市场营销部门就有人坚持要求把好奇心视作促进因素，拼尽全力要开展一个价值数百万美元的广告项目，项目中的这些广告都是关于世界奇迹的，可以激发孩子们的好奇心。

你可能觉得这听起来很耳熟，没错。

几年后，谷歌就是按照这个理念在超级碗广告上花了一小笔钱，试图推广语音辅助搜索的（这件事跟我没关系）。

在我稍做停顿，并带团队成员回到教室观察学生们之前，这位迫不及待的营销人员就已经做出了多个方案。

我们很快就证实二年级的学生确实有着强烈的好奇心。

事实上，大多数成年人希望孩子们少问一些问题。